2007年7月毕业于大连理工大学机械设计及理论专业,获工学博士学位。
1.主要学术研究方向:机器视觉技术、机器人应用技术、机电控制技术
2.指导硕士研究生情况:已毕业16名,在读12名,其中获国家奖学金4人(杨眉,刘吉伟,翟先一,赵庆)。
3.承担科研项目情况:近几年承担的主要科研项目:
(1)等离子芯片刻蚀机控制系统设计,企业委托项目,2021.5-2022.05,主持。
(2)液晶显示器机器视觉检测系统设计,企业委托项目,2021.5-2021.12,主持。
(3)机械零件自动影像测量系统设计,企业委托项目,2020.12-2021.12,主持。
(4)EPSON分拣机器人控制系统设计,企业委托项目,2020.11-2021.07,主持。
(5)10轴双视觉异型贴标机控制系统设计,企业委托项目,2020.09-2021.09,主持。
(6)芯片编带机器视觉测量和缺陷检测系统设计,企业委托项目,2020.10-2021.10,主持。
(7)GS-800型芯片检测机影像分析软件设计,企业委托项目,2020.03-2020.08,主持。
(8)JT-S20型轮毂分选机影像分析系统设计,企业委托项目,2019.4-2019.8,主持。
(9)工业相机影像清晰度分析系统设计,企业委托项目,2018.12-2019.12,主持。
(10)QBY34型芯片编带机影像分析软件设计,企业委托项目,2018.03-2018.11,主持。
(11)刀具测量仪配套软件开发,企业委托项目,2018.04-2019.12,主持。
(12)面向海珍品采捕的水下目标机器视觉识别与定位技术研究,辽宁省自然科学基金:2015.07-2018.06,主持。
(13)视觉伺服焊接坡口切割机器人关键技术研究,辽宁省教育厅基金:2021.07-2023.06,主持。
4.发表论文情况:共发表论文50余篇,近期以一作或通讯作者(研究生一作)发表论文如下:
英文论文:
[1]Xianyi Z ,Honglei W(通讯作者) ,Hongda W , et al. Multi-target tracking algorithm in aquaculture monitoring based on deep learning[J]. Ocean Engineering,2023,289(P1).(SCI检索,JCR 1区TOP)
[2]Zhai X, Huang M, Wei H(通讯作者). Chip detection algorithm based on lightweight E-YOLOv5 convolutional neural network[J]. Engineering Research Express, 2023, 5(1): 015083.,(EI检索号20231513882486) 1-16.
[3]Zhao Q, Wei H(通讯作者), Zhai X. Improving Tire Specification Character Recognition in the YOLOv5 Network[J]. Applied Sciences, 2023, 13(12): 7310. (SCI检索 索引号:WOS:001016927400001)
[4]Zhai X, Wei H(通讯作者), He Y, Shang Y, Liu C. Underwater Sea Cucumber Identification Based on Improved YOLOv5[J]. Applied Sciences, 2022; 12(18):9105. (SCI检索索引号:WOS:000856216300001)
[5]Wei H(一作), Kong X, Pang G, et al. Visual tracking for underwater sea cucumber via correlation filters [J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2023, 16(3): 247-253.(SCI检索 索引号:WOS:001065386600001)
[6]Yuewei Zhang,HongleiWei(通讯作者),and Yan Lv,Research on the path extraction method of shoe upper grinding based on 3D vision [J].,Engineering Research Express, 2023, 5(1): 015083. 1-16. (EI检索)
中文论文:
[1]何雨阳,魏鸿磊,岳彩睿等.基于机器视觉的砂轮轮廓形状检测方法[J].制造技术与机床,2023(09):122-130.
[2]杨祎宁,贺向东,魏鸿磊等.应用深度学习方法的汽车轮毂类型识别[J].现代制造工程,2022(12):75-82.(CSCD扩展)
[3]魏鸿磊,刘乘昊,王晶等.基于机器视觉的十轴协作教学贴标机研究与设计[J].机电工程技术,2022,51(07):115-118.
[4]魏鸿磊,商业彤,孙松等.基于机器视觉的工业机器人分拣实验平台设计[J].实验科学与技术,2022,20(02):138-142.
[5]魏鸿磊,蒋志留,徐家恒等.芯片载带缺陷的机器视觉检测方法[J].包装工程,2022,43(11):183-188.
[6]商业彤,刘乘昊,王晶等.基于图像背景差影的冲压板料表面缺陷检测[J].组合机床与自动化加工技术,2022(12):85-88.
[7]徐家恒,魏鸿磊,孔祥志等.应用机器视觉的坡口切割轨迹校正[J].组合机床与自动化加工技术,2023(10):137-140.
[8]翟先一,魏鸿磊,韩美奇等.基于改进YOLO卷积神经网络的水下海参检测[J].江苏农业学报,2023,39(07):1543-1553.(CSCD核心)
5.专利情况:近期专利如下:
(1)一种遥控海参采捕机器人 ZL201721744879.6
(2)一种轮式机器人双目视觉云台 ZL201720851521.7
6.出版著作情况:近期出版教材如下:
(1)魏鸿磊,张福艳.单片机原理与应用,同济大学出版社, 2015.06 主编
(2)丁金华,王学俊,魏鸿磊.机电一体化系统设计, 北京,清华大学出版社, 2019. 01 副主编
7.团队情况:本团队主要从事机器视觉、机器人和机电控制方向的理论及应用技术研究。近几年的主要工作是为企业设计机器视觉或机电控制软硬件系统。研究生在读期间需要承担实际企业项目的研发任务,也需要撰写研究论文。当前随着工业自动化的发展,机器视觉及机器人应用人才紧缺,毕业研究生就业情况较好,大都在高新技术企业从事研发工作。
8.招生需求:希望大学期间有丰富的科创活动经历、学习成绩名列前茅,对机器视觉和机电控制有较强的兴趣,踏实肯干、有团队合作精神、身体健康,能够接受较高工作强度。
E-mail: weihl2005@163.com
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