大连理工大学控制理论与控制工程专业获博士学位;大连理工大学运筹学与控制论方向博士后出站。主要研究方向:数据驱动的复杂系统建模与控制、机器学习、人工智能、大数据、深度学习等。相关研究成果在国内外期刊和会议上发表学术论文25篇,其中,SCI、EI检索20篇。主持和承担各类项目10余项。
此外,与国家海洋环境监测中心、香港城市大学、大连理工大学、北京交通大学、辽宁师范大学的老师和学生共同组建遥感图像智能分析与应用研究小组,主要研究各类视频与图像的智能分析方法,支撑研究的项目和所取得的成果详见列表,欢迎对图像智能分析处理感兴趣的研究生加入。电话:13500730764;邮箱:wxzagm@dlpu.edu.cn。
在研项目:
1.国家自然科学基金面上基金,42076184,时空迁移的全极化SAR浮筏养殖长序列监测方法研究
2.国家自然科学基金面上项目,随机海况下的长序列全极化SAR围填海特征分析与精确识别研究,41876109
3.国防科工委高分辨率对地观测系统重大科研专项二期示范应用,41-Y30B12-9001-14/16、高分海水养殖及海洋溢油灾害监测
4.国家重点研发计划“海洋环境安全保障”专项, 海上目标识别与监视系统集成与应用示范,2017YFC1404900 ,课题1、2、5, 2017/07-2021/6
5.中国东盟海上合作基金项目,全球变化背景下南中国海近海生态系统监测与保护管理,复杂红树林生态环境调查
6.生态环境部海洋司业务化支撑项目,渤海油气平台周边海域溢油卫星遥感监测,海洋灾害应急监测
7.光学显微镜材料图像分析
预研项目:
1. 浇注机随流孕育剂快速智能分析系统
2.安全生产工装智能识别系统
已结题项目:
1. 国家自然科学基金青年基金,GF-3极化SAR浮筏养殖散射机制分析及多特征集成识别方法研究,41706195
2.GF-3号中高海况舰船识别卫星数据处理服务,西北工业大学,横向课题
3.国家重点研发计划“海洋环境安全保障”专项,微波遥感海洋信息提取技术研究,2016YFC1401007,子课题7:静止轨道SAR海洋信息提取技术研究
4.2019年大连市“留创计划”资助项目,新型多源遥感海洋环境要素人工智能提取
研究成果:
研究小组已发表论文73篇,期刊33篇,会议40篇,SCI 20篇,EI 67篇,SCI-I区论文6篇,部分论文列表如下:
[1]Xinzhe Wang, Jiaxu Liu, Shuai Zhang,
Qiwen Deng, Zhuo Wang, Yunhao Li, Jianchao Fan*. Detection of Oil Spill Using
SAR Imagery Based on AlexNet Model. Computational Intelligence and
Neuroscience, 2021, 1-14, doi: 10.1155/2021/4812979. (SCI, EI检索)
[2]Danchen Zheng*, Jianchao Fan, Min Han.
Hybrid Regularization of Diffusion Process for Visual Re-ranking. IEEE
Transactions on Image Processing. 2021, 30: 3705-3719. (SCI, EI检索, SCI-I 区,IF: 9.34, Grant 61773087,
Grant 42076184, Grant 41876109, and Grant 41706195)
[3]Jianchao Fan*, Xiaoxin Liu, Xinzhe Wang.
Multiple Background Island Bird Detection Based on Faster R-CNN. Cybernetic and
Systems, 2020, 52(1): 1-10. (SCI, EI检索, SCI-IV区)
[4]Jianchao Fan*, Jianhua Zhao, Wentao An,
Yuanyuan Hu. Marine Floating Raft Aquaculture Detection of GF-3 PolSAR Images
Based on Collective Multi-kernel Fuzzy Clustering. IEEE Journal of Selected
Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2019, 12(8):
2741-2754. (SCI, EI检索, SCI-II区,3.392)
[5]Jianchao Fan, Xiang Wang, Xinxin Wang,
Jianhua Zhao, Xiaoxin Liu. Incremental Wishart Broad Learning System for Fast
PolSAR Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter. 2019,
16(12): 1854-1858. (SCI, EI检索, SCI-II区,3.534)
[6]Jianchao Fan, Kai Lin, Min Han. A Novel
Joint Change Detection Approach Based on Weight-clustering Sparse Autoencoders.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote
Sensing. 2019, 12(2): 685-699. (SCI, EI检索, SCI-II区)
[7]Jianchao Fan, Jun Wang. A Two-phase Fuzzy
Clustering Algorithm Based on Neurodynamic Optimization with Its Application
for PolSAR Image Segmentation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(1):
72-83. (SCI, EI检索, SCI-I区)
[8]Yuanyuan Hu, Jianchao Fan and Jun Wang,
Classification of PolSAR Images Based on Adaptive Nonlocal Stacked Sparse
Autoencoder, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(7):
1050-1054. (SCI, EI检索, SCI-II区).
[9]Jie Geng, Hongyu Wang, Jianchao Fan,
Xiaorui Ma. SAR Image Classification via Deep Recurrent Encoding Neural
Networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(4):
2255-2269. (SCI, EI检索, SCI-II区)
[10]Jie Geng, Xiaorui Ma, Jianchao Fan, Hongyu
Wang. Semisupervised Classification of Polarimetric SAR Image via Superpixel
Restrained Deep Neural Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,
2018, 15(1): 122-126. (SCI, EI检索, SCI-II区)
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