王慧慧，女，教授，博士、硕士生导师。入选大连市科技之星、辽宁省“百千万”人才工程。毕业于吉林大学，获得工学博士学位。
联系电话：15040537906；
E－mail：whh419@126.com。
一、主要学术研究方向
（1）机器视觉
（2）机器人应用技术
（3）智能检测技术
（4）装备数字化设计
二、指导研究生
在读15名，已毕业20名。毕业学生主要从事智能算法开发、技术管理等工作，或进入大连理工、哈工大等知名高校攻读博士。
三、科研项目
主持国家自然科学基金2项，国家重点研发计划子课题3项，省部级项目10余项。近5年承担的主要项目包括,
（1）国家级项目：畜禽胴体及分割肉品质等级识别模型与自动化分级研究，100万
（2）国家级项目：高品质海鱼类调理食品柔性分割成型技术与智能装备创制，90万
（3）国家级项目：仿生咀嚼作用下海参结构体形态时变规律与质构可视的力学应答机制，50万
（4）国家级项目：鱼加工质量信息自动监测与故障诊断技术研发，68万
（5）国家级项目：基于质构检测的仿指压触生物力与海参体形协同响应机制，21万
（6）省市级项目：海珍品质构特性的高速视觉测量技术与系统，15万
（7）省市级项目：基于自体荧光成像的生物胺光学即时检测系统，10万
（8）省市级项目：面向大宗鱼加工质量的多谱图像检测技术研究，5万
四、企业合作
（1）与万峰（生物）合作开发的基于机器视觉的白细胞智能识别系统与技术已实现临床应用；
（2）与茂名鸿业合作开发鱼加工质量信息自动监测与故障诊断技术系统已通过第三方检测和示范应用；
（3）与牧原、双汇等企业合作开发的猪胴体与分割肉智能分级系统已通过第三方检测和示范应用。
（4）与温氏集团合作开发的黄鸡表面缺陷自动检测装备已通过第三方检测和示范应用。
五、近期发表论文
[1] WANG H, DU Z, LI Y, ZENG F, QIU X, LI G, LI C. Non‐destructive prediction of TVB‐N using color‐texture features of UV‐induced fluorescence image for freeze–thaw treated frozen‐whole‐round tilapia [J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2024, 104(5): 2574-2586.
[2] ZENG F, DU Z, LI G, LI C, LI Y, HE X, AN Y, WANG H. Rapid detection of white blood cells using hyperspectral microscopic imaging system combined with Multi-data Faster RCNN [J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2023, 389: 133865.
[3] ZHANG X, GONG Z, LIANG X, SUN W, MA J, WANG H. Line Laser Scanning Combined with Machine Learning for Fish Head Cutting Position Identification [J]. Foods, 2023, 12(24): 4518.
[4] SHAO W, ZHANG CH, WANG J, HE X, WANG D, LV Y, AN Y, WANG H. Hyperspectral images classification for white blood cells with attention-aided convolutional neural networks and fusion network [J]. Journal of Modern Optics, 2023,70(6): 364-376.
[5] WANG H, QIU X, ZENG F, SHAO W, MA Q, LI M. Detection of physical descaling damage in carp based on hyperspectral images and dimension reduction of principal component analysis combined with pixel values [J]. Journal of Food Science, 2022, 87(6): 2663-77.
[6] ZENG F, SHAO W, KANG J, YANG J, ZHANG X, LIU Y, WANG H. Detection of moisture content in salted sea cucumbers by hyperspectral and low field nuclear magnetic resonance based on deep learning network framework [J]. Food Research International, 2022, 156: 111174.
[7] 朱鑫宇, 康家铭, 邵卫东, 刘阳, 张旭, 杨继新, 王慧慧. 机器学习结合视触多感知特征融合的盐渍海参等级评定方法 [J]. 食品科学, 2022, 43(23): 41-48.
[8] ZHANG X, SUN J, Li P, ZENG F, WANG H. Hyperspectral detection of salted sea cucumber adulteration using different spectral preprocessing techniques and SVM method [J]. LWT- Food Science and Technology, 2021, 152(5): 112295.
[9] WANG H, ZHANG X, Li P, SUN J, ZHANG X, LIU Y. A New Approach for Unqualified Salted Sea Cucumber Identification: Integration of Image Texture and Machine Learning under the Pressure Contact [J]. Journal of Sensors, 2020, 2020(4): 1-13.
[10] SUN J, ZHANG X, QIU X, ZHU X, ZHANG T, YANG J, ZHANG X, LV Y, WANG H. Hyperspectral data for predicting moisture content and distribution in scallops during continuous and intermittent drying [J]. Drying Technology, 2020, 40(5): 924-937.
[11] WANG H, WANG K, ZHU X, ZHANG P, YANG J, TAN M. Integration of partial least squares regression and hyperspectral data processing for the nondestructive detection of the scaling rate of carp (Cyprinus carpio) [J]. Foods, 2020, 9(4): 500.
[12] ZHANG T, WANG B, YAN P, WANG K, ZHANG X, WANG H, LV Y. Nondestructive identification of salmon adulteration with water based on hyperspectral data [J]. Journal of food quality, 2018, 2018: 1-10.
[13] WANG H, WANG R, SONG Y, KAMAL T, LV Y, ZHU B, TAO X, TAN M. A fast and non-destructive LF-NMR and MRI method to discriminate adulterated shrimp [J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2018, 12: 1340-9.
[14] WANG H, WANG K, WANG B, YAN L, TAN M. Integration of Artificial Neural Network Modeling and Hyperspectral Data Preprocessing for Discrimination of Colla Corii Asini Adulteration [J]. Journal of Food Quality, 2018, 2018(13): 1-11.
六、授权专利
1、利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法；
2、仿人齿颌运循环食品机械特性检测装置的制造方法；
3、贝类连续阶段式预煮装置；
4、面向鲅鱼切段机的鱼头鱼尾自动识别方法；
5、一种基于YOLOv5和显微高光谱图像的异型淋巴细胞分型方法；
6、一种基于改进的注意力卷积神经网络白细胞五分类方法；
7、一种基于图像处理的显微镜自动对焦方法；
8、一种基于荧光响应图像的冻条罗非鱼TVB-N无损检测方法；
9、一种图像处理和深度学习相结合用于猪胴体背膘厚度检测位置定位的方法；
10、一种深度学习与图像处理相结合的猪胴体背膘厚度测量位置自动定位方法；
11、一种基于深度学习的鸡胴体缺陷高光谱图像检测方法。
七、科技奖励
1、大连市科学技术进步奖一等奖1项；
2、大连市科学技术进步奖一等奖1项；
3、高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)1项；
4、吴文俊人工智能科学技术奖三等奖1项；
5、辽宁省科学技术奖励三等奖1项。
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